AI智慧腦能夠從海量的視頻數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為決策者提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)支持,從而提升視頻內(nèi)容的利用價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI智慧腦將更加智能化、個(gè)性化,能夠根據(jù)不同場景和需求,提供定制化的智能解決方案,進(jìn)一步推動安防行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
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AI智慧腦是保證安全生產(chǎn)的一顆璀璨明珠,以其卓越的技術(shù)性能和創(chuàng)新的設(shè)計(jì)思路,引領(lǐng)著起重行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。AI智慧腦采用嵌入式設(shè)計(jì),能夠被輕松地集成到現(xiàn)有的起重機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)中,無需對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大規(guī)模改造。這種設(shè)計(jì)不僅節(jié)省了空間,還提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。內(nèi)嵌的智能模塊是AI智慧腦的核心,它集成了3顆NPU和8顆CPU,能夠?qū)崟r(shí)收集和處理數(shù)據(jù),為智能分析提供強(qiáng)大的硬件支持。深度學(xué)習(xí)算法是AI智慧腦的大腦,它通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和分析,從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜場景的準(zhǔn)確識別和預(yù)測。AI智慧腦集IPC(網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī))接入、數(shù)據(jù)存儲、系統(tǒng)管理、智能分析等多項(xiàng)功能于一體,提供了一站式的解決方案,簡化了起重機(jī)安全監(jiān)測系統(tǒng)的部署和管理。通過對圖片流和視頻流的智能分析,AI智慧腦能夠識別人形、人臉、打手機(jī)、抽煙、疲勞、安全帽、車輛等關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)不同場景下異常行為的自動檢測和報(bào)警,極大地提升了安防系統(tǒng)的智能化水平。通過智能分析,AI智慧腦能夠從海量的視頻數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為決策者提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)支持,從而提升視頻內(nèi)容的利用價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI智慧腦將更加智能化、個(gè)性化,能夠根據(jù)不同場景和需求,提供定制化的智能解決方案,進(jìn)一步推動安防行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
1. 周界防護(hù)
1.1靜態(tài)周界防護(hù)
靜態(tài)周界防護(hù)是指,攝像頭相對被監(jiān)測區(qū)域不發(fā)生移動,且報(bào)警區(qū)域和預(yù)警區(qū)域也不發(fā)生改變,當(dāng)有物體入侵監(jiān)測區(qū)域時(shí),進(jìn)行預(yù)警或報(bào)警。
防護(hù)區(qū)域分為預(yù)警區(qū)域和報(bào)警區(qū)域,可以根據(jù)實(shí)際情況把報(bào)警區(qū)域畫成矩形、圓形、橢圓形,并且可以選擇將預(yù)警區(qū)域繪制在報(bào)警區(qū)域的上、下、左、右。當(dāng)繪制的報(bào)警區(qū)域?yàn)閳A形且預(yù)警區(qū)域上、下、左、右都勾選時(shí),預(yù)警區(qū)域自動適應(yīng)為圓形,如圖示例4所示??梢愿鶕?jù)現(xiàn)場的實(shí)際情況設(shè)置報(bào)警區(qū)域和預(yù)警區(qū)域。AI智慧腦檢測到有物體入侵預(yù)警區(qū)域時(shí)發(fā)出預(yù)警信號,檢測到有物體入侵報(bào)警區(qū)域時(shí)進(jìn)行報(bào)警。
如下面三幅圖片示例。圖3和圖4為汽車吊周界防護(hù)的示例,用戶可以根據(jù)需要設(shè)置報(bào)警區(qū)域的范圍、大小以及形狀。圖5為履帶吊周界防護(hù)的示例,在報(bào)警區(qū)域(紅色)的基礎(chǔ)上,增加了預(yù)警區(qū)域(黃色),當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入預(yù)警區(qū)域后,會首先進(jìn)行預(yù)警,然后當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入報(bào)警區(qū)域后,會進(jìn)行報(bào)警。預(yù)警區(qū)域可以放在報(bào)警區(qū)域的上、下、左、右四個(gè)方向,可以根據(jù)實(shí)際需要安排預(yù)警區(qū)域。
周界防護(hù)區(qū)域示例(汽車吊)
周界防護(hù)區(qū)域(履帶吊)
1.2.動態(tài)周界防護(hù)
動態(tài)周界防護(hù)是指,被監(jiān)測區(qū)域隨著攝像頭的移動而變化,當(dāng)有物體入侵監(jiān)測區(qū)域或攝像頭移動到的區(qū)域有物體時(shí),進(jìn)行預(yù)警或報(bào)警。
防護(hù)區(qū)域分為預(yù)警區(qū)域和報(bào)警區(qū)域,可以根據(jù)實(shí)際情況把報(bào)警區(qū)域畫成矩形、圓形、橢圓形,AI智慧腦根據(jù)智能算法,動態(tài)調(diào)整預(yù)警區(qū)域。比如,當(dāng)攝像頭向左側(cè)移動時(shí),只在報(bào)警區(qū)域的左側(cè)畫出預(yù)警區(qū)域,因?yàn)榇藭r(shí)只有左側(cè)區(qū)域的預(yù)警才有意義;當(dāng)攝像頭靜止時(shí),不再畫出預(yù)警區(qū)域;當(dāng)攝像頭向右移動時(shí),在報(bào)警區(qū)域的右側(cè)畫出預(yù)警區(qū)域,;當(dāng)攝像頭再次停止時(shí),不再畫出預(yù)警區(qū)域。
如下圖所示,4幅畫面展示了隨著行車和小車的運(yùn)動方向變化,AI智慧腦會根據(jù)運(yùn)動的方向來動態(tài)調(diào)整預(yù)警區(qū)域。
周界防護(hù)-“靜止?fàn)顟B(tài)”
周界防護(hù)-“行車向右移動”
周界防護(hù)-“小車向后移動”
周界防護(hù)-“行車向右移動且小車前后移動”
1.3周界防護(hù)-變焦
周界防護(hù)-變焦是為了應(yīng)對攝像頭的高度會發(fā)生變動的場景。AI智慧腦根據(jù)攝像頭的實(shí)時(shí)高度動態(tài)調(diào)整預(yù)警區(qū)域和報(bào)警區(qū)域的大小,比如當(dāng)攝像頭由低到高或由高到低運(yùn)動時(shí),其攝像頭畫面中照射的區(qū)域范圍是變化的,此時(shí)防護(hù)區(qū)域也會跟著攝像頭的實(shí)時(shí)高度來調(diào)整防護(hù)區(qū)域在畫面中的大小,確保防護(hù)區(qū)域?qū)?yīng)的實(shí)際范圍不發(fā)生很大的變化。
如圖所示,當(dāng)門座機(jī)臂尖安裝的攝像頭高度隨著大臂俯仰角的變化而變化時(shí),由于照射的區(qū)域會隨著高度變化,此時(shí),AI智慧腦通過算法動態(tài)調(diào)整畫面中報(bào)警區(qū)域的大小,使得實(shí)際的報(bào)警區(qū)域不發(fā)生很大變化。
門座機(jī)大臂俯仰角最大(左)對應(yīng)攝像頭畫面(右)
門座機(jī)大臂俯仰角最?。ㄗ螅?yīng)攝像頭畫面(右)
2. 歪拉斜吊
起重機(jī)歪拉斜吊產(chǎn)生慣性力,容易危及周圍人員,是吊裝作業(yè)中發(fā)生事故最多的一種違規(guī)操作。通過AI智慧腦和安裝在吊鉤正上方的攝像頭,可以有效識別吊鉤是否處于歪拉斜吊狀態(tài)。
如下圖所示,當(dāng)?shù)蹉^處在綠色框內(nèi)時(shí),吊鉤沒有發(fā)生“歪拉斜吊”,處于安全狀態(tài);當(dāng)?shù)蹉^移動到黃色區(qū)域,此時(shí)有輕微的“歪拉斜吊”風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)?shù)蹉^移動到黃色區(qū)域外,此時(shí)處于嚴(yán)重“歪拉斜吊”風(fēng)險(xiǎn)之中。
歪拉斜吊示例(側(cè)視)
歪拉斜吊示例(俯視)
3. “司機(jī)行為”監(jiān)測
起重設(shè)備作業(yè)過程中,駕駛員長時(shí)間獨(dú)處在枯燥的作業(yè)環(huán)境中,容易疲勞駕駛。應(yīng)用AI智慧腦和安裝在司機(jī)室內(nèi)的攝像頭,通過AI智能分析,能有效識別駕駛員在吊運(yùn)過程中是否存在疲勞、打電話、抽煙等異常行為。如下圖所示,AI智慧腦識別到駕駛員在作業(yè)過程中打手機(jī)。
“司機(jī)行為”監(jiān)測示例
4. OCR
OCR數(shù)據(jù)識別功能是愷德爾在傳統(tǒng)文字識別的基礎(chǔ)上添加智能區(qū)域提取算法,針對儀表盤數(shù)據(jù)讀取而開發(fā)的一項(xiàng)新技術(shù)。該技術(shù)可以在攝像頭“看到”的畫面中指定識別區(qū)域,讓AI智慧腦針對指定區(qū)域進(jìn)行識別,識別結(jié)果通過modbus協(xié)議傳輸給使用者,方便系統(tǒng)之間對接。OCR數(shù)據(jù)識別延遲低、精度高。如圖15、16所示,圖15中畫了11個(gè)數(shù)據(jù)識別區(qū)域,圖16展示了這11個(gè)數(shù)據(jù)識別區(qū)域所識別到的數(shù)據(jù)內(nèi)容。
指定識別區(qū)域
數(shù)據(jù)識別結(jié)果
5. 抓拍推送
AI智慧腦實(shí)時(shí)識別的結(jié)果可以通過網(wǎng)絡(luò)推送到客戶指定的服務(wù)器,用于客戶遠(yuǎn)程管理,實(shí)時(shí)了解現(xiàn)場情況。抓拍推送功能可以通過設(shè)置推送間隔,避免不必要的連續(xù)推送;當(dāng)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)異常離線時(shí),AI智慧腦能夠緩存圖片到本地,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)之后再繼續(xù)上傳。